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1821. 设X是随机变量,已知P(X≤1)=p,P(X≤2)=q,则P(X≤1,X≤2)等于( ).
1822. 设随机变量X与Y相互独立,已知P(X≤1)=p,P(Y≤1)=q,则P(max(X,Y)≤1)等于( ).
1823. 设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1
1824. 设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ
1825. 设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从( ).
1826. 把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从( ).
1827. 某人独立地射击10次,每次射击命中目标的概率为0.8,随机变量X表示10次射击中命中目标的次数,则E(X[~2.gif])等于( ).
1828. 设随机变量X服从区间(-1,5)上的均匀分布,Y=3X-5,则E(Y)与D(Y)分别等于( ).
1829. 设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于( ).
1830. 已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是( ).
1831. 已知D(X)=2,D(Y)=3,则Cov(X+Y,X-Y)等于( ).
1832. 已知D(X)=4,D(Y)=9,Cov(X+Y)=2,则D(3X-2Y)等于( ).
1833. 设X[1.gif],…,X[16.gif]是取自正态总体N(0,σ[~2.gif])的样本,则[JZ293_151_20.gif]服从( ).
1834. 设X~N(0,1),则X[~2.gif]服从( ).
1835. 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X[1.gif],…,X[n.gif]是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是( ).
1836. 设X[1.gif],…,X[n.gif]是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知.μ的无偏估计是( ).
1837. 设X[1.gif],…,X[n.gif]是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知.下列μ的无偏估计中,最有效的是( ).
1838. 设X[1.gif],…,X[81.gif]是取自正态总体N(μ,9)的样本,要检验H[0.gif]:μ=0则当H[0.gif]成立时,检验统计量( ).
1839. 设a,b,c均为向量,下列等式中正确的是( ).
1840. 已知两点A(1,0,[根号2.gif])和B(4,2[根号2.gif],-[根号2.gif]),则与向量[JZ293_158_2.gif]同向的单位向量为( ).
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